Reports list
- Alkhimova T.S.*, Sedykh D.Y.*, Kashtalap V.V.*, Tsygankova D.P.*, Barbarash O.L.*
Possibilities of mathematical processing of survey results of patients with myocardial infarction to identify dietary stereotypes
*ФГБНУ НИИ КПССЗ (Кемерово), Russia
- Arinicheva A.A.*, Kolonin A.G.*
Diagnosis of Cognitive Distortions in Public, Group, and Personal Text Communications
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
- Bainaev-Mangilev N.P.*, Салмин В.В., Салмина А.Б., Андреев М.Н., Лощенов В.Б., Очирова А.Б., Федотова Е.Ю., Иллариошкин С.Н.
Method for non-invasive diagnosis of Parkinson's disease using skin autofluorescence spectra and machine learning
*НИЯУ МИФИ (Moscow), Russia
- Bektemessov Z.*, Cherfils L.*, Allery C.*, Berger J.*
Numerical modeling of inverse problems of prostate cancer development in bone
*La Rochelle University (Ля-Рошель), France
- Bondarenko I.*
Deep learning in analysis and synthesis of EEG signals with few samples
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
- Chupahin A.P.*, Stetsyak E.S.**, Karpenko A.A.***
Geometric aspects of vascular medicine
*Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
**Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
***НИМЦ Клиника им. ак. Е. Н. Мешалкина (Novosibirsk), Russia
- Chutkov D.S.*, Куянова Ю.О.**, Паршин Д.В.*, Тихвинский Д.В., Станкевич Ю.А., Бервицкий А.В.
Динамическое наблюдение и анализ риска разрыва церебральных аневризм
*Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
**Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН (Novosibirsk), Russia
- Fedotova Y.V.*, Калачев И.В.*, Тотмина Е.В.
Vascular Deformation Mapping: deep learning approach to quantify aortic aneurysm growth
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
- Galatenko A.V.*, Жиянов А.П.*, Пирогов А.А.*, Staroverov V.M.**
Identification of key RNA-binding proteins in splicing process
*МГУ имени М.В.Ломоносова (Moscow), Russia
**Московский Государственный Университет им М.В.Ломоносова, мех-мат ф-т (Moscow), Russia
- Golub E.S.*, Бойко А.В., Чупахин А.П.
Численное исследование устойчивости течения в плоском канале с вязкоупругими стенками
*Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН (Novosibirsk), Russia
- Kaminskiy G.D.*, Krivorotko O.**, Kudlay D.A.***
Epidemic process model in differential algebraic equations - evolutionary strain model of epidemics
*ГУЗ Тульский областной центр по профилактике и борьбе со СПИД и инфекционными заболеваниями (Tula), Russia
**Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
***Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
- Kosyakov V.A.*, Фурсенко Р.*, Чудновский В.**
Механизмы формирования кумулятивной струи при лазерно-индуцированном недогретом кипении
*Институт теоретической и прикладной механики СО РАН, Новосибирск (Novosibirsk), Russia
**Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia
- Krivorotko O.*, Зятьков Н.Ю.*, Semenova O.V.**, Nefedova E.V.***
Mathematical modeling of the spread of Tuberculosis of the respiratory organs in Novosibirsk region
*Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
**Новосибирский научно-исследовательский институт туберкулёза Минздрава России (Novosibirsk), Russia
***Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологии (Novosibirsk), Russia
- Kuzin S.V.*, Lozhkina .G.**, Shefer Y.I.***, Ruzankin P.S.***
Possibilities of new mathematical modeling methods for predicting the likelihood of atrial fibrillation in patients with coronary heart disease
*Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины (Novosibirsk), Russia
** Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины» (ФИЦ ФТМ) (Novosibirsk), Russia
***Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, лаборатория прикладных обратных задач (Novosibirsk), Russia
- Kuznetsov K.S.*, Гузев М.А.*, Амосова Е.В., Гилифанов Е.А.
Monitoring a patient’s functional dysphonia and providing medical support using a mobile application
*Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia
- Liu S.*
Regularization of linear machine learning problems
*Новосибирск (Харбин), China
- Nesterova A.V.*, Denisova N.V.**
Problems of accurate quantitative assessment of accumulated activity in tumor lesions using SPECT/CT method
*Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
**Институт теоретической и прикладной механики СО РАН, Новосибирск (Novosibirsk), Russia
- Sabelfeld K.*
Stochastic simultion of chemotaxis processes
*Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Simakov S.*, Исаев А.А., Добросердова Т.К., Данилов А.А., Василевский Ю.В.**
Одномерная модель кровотока с использованием физически информированной нейронной сети для областей соединения сосудов
*Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
**Институт вычислительной математики РАН (Moscow), Russia
- Staroverov V.M.*, Podolskii V.E.*, Панкратьева В.В., Нерсисян С.А., Galatenko A.V.**
One approach to interpreted clustering
*Московский Государственный Университет им М.В.Ломоносова, мех-мат ф-т (Moscow), Russia
**МГУ имени М.В.Ломоносова (Moscow), Russia
- Stetsyak E.S.*, Chupahin A.P.**, Karpenko A.A.***
Geometric aspects of vascular medicine
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
**Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
***НИМЦ Клиника им. ак. Е. Н. Мешалкина (Novosibirsk), Russia
- Vassilevski Y.V.*
Персонализированные биомеханические модели подсистем опорно-двигательного аппарата
*Институт вычислительной математики РАН (Moscow), Russia
- Velichko A.*
Simulation of employment of medical staff in a polyclinic
*Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет (Vladivostok), Russia
- Velichko A.*
Job assignment and transportation optimization of medical staff for a multy-disciplinary medical center
*Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет (Vladivostok), Russia
- Аксенов А.А.*, Lobanov A.**, Калугина М.Д.*
Определение фракционного резерва кровотока на основании данных компьютерной томографической ангиографии в программном комплексе FlowVision
*ООО "ТЕСИС" (Moscow), Russia
**Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
- Баранов В.В.*, Кабанихин С.И.**, Стрижак С.В.***
Применение метода полноволновой инверсии для получения снимков в процедуре УЗИ сосудов головного мозга для модельной задачи
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
**Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
***ИСП РАН (Moscow), Russia
- Бериков В.Б.*
Нейросетевой анализ бесконтрастных КТ-изображений головного мозга при диагностике острого инсульта
*Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Валова Г.С.*, Черевко А.А.**, Богомякова О.Б.***, Тулупов А.А.***, Акулов А.Е.****
Математическое моделирование гемоликвородинамики головного мозга на основе клинических и экспериментальных данных
*Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
**ИГиЛ (Novosibirsk), Russia
***Institute "International Tomografic Center" of SB RAS (Novosibirsk), Russia
****Institute of Cytology and Genetics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Васюков А.В.*, Беклемышева К.А.*, Станкевич А.С.*, Петров И.Б.*
Возможность корректировки аберраций на ультразвуковом изображении в случае гетерогенной среды
*Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
- Вахрушева И.В.*, Чернышев А.В.*
Применение критерия Колмогорова-Смирнова в проточной цитометрии для исследования кинетики иммуноанализа
*Institute of Chemical Kinetics and Combustion of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Гайфутдинов Р.А.*, Паршин Д.В.**
Экспериментальное исследование гемодинамики сосудистых бифуркаций на моделях сосудов человека
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
**Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Дац Е.*, Щелканов М.**
Моделирование гидродинамического удара, инициированного лазерной кавитацией в узком канале, для задач хирургии
*Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia
**НИИ (Vladivostok), Russia
- Епифанов Р.Ю.*, Karpenko A.A.**, Мулляджанов Р.И.
Одноэтапная генерация поверхности аорты по КТ с помощью гибридной нейронной сети
*Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
**НИМЦ Клиника им. ак. Е. Н. Мешалкина (Novosibirsk), Russia
- Калугина М.Д.*, Лимарева М.Ю.*, Lobanov A.**
Нестационарные эффекты в математической модели роста тромбоцитарного тромба
*ООО "ТЕСИС" (Moscow), Russia
**Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
- Касенов С.Е.*
Solving the inverse problem of pharmacokinetics for a three-compartment model using the differential evolution method
*Al-Farabi Kazakh National University (Almaty), Kazakhstan
- Куянова Ю.О.*, Паршин Д.В.**, Дубовой А.В., Бервицкий А.В.
Оптимизация места формирования сосудистых анастомозов на основе гидродинамических моделей различной размерности
*Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН (Novosibirsk), Russia
**Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Липовка А.И.*, Паршин Д.В.*
Исследование механики стенок аневризмы аорты с тромбомассами
*Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Сагимбаева Л.А.*, Касенов С.Е.*
Solving the inverse problem of pharmacokinetics for a three-compartment model using the differential evolution method
*Al-Farabi Kazakh National University (Almaty), Kazakhstan
- Шалфеева Е.*, Грибова В.*, Окунь Д.*
The graph knowledge model application to select clinical monitoring parameters
*Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (Vladivostok), Russia
- Шишленин М.А.*, Новиков Н.С.*, Кабанихин С.И.*
Акустическая томография в медицине: обратные задачи и глубокое обучение.
*Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
- Яровенко И.П.*, Прохоров И.В.*
Задачи оптической томографии кожи человека
*Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia