Reports list

  1. Alkhimova T.S.*, Sedykh D.Y.*, Kashtalap V.V.*, Tsygankova D.P.*, Barbarash O.L.*
    Possibilities of mathematical processing of survey results of patients with myocardial infarction to identify dietary stereotypes
    *ФГБНУ НИИ КПССЗ (Кемерово), Russia
  2. Arinicheva A.A.*, Kolonin A.G.*
    Diagnosis of Cognitive Distortions in Public, Group, and Personal Text Communications
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
  3. Bainaev-Mangilev N.P.*, Салмин В.В., Салмина А.Б., Андреев М.Н., Лощенов В.Б., Очирова А.Б., Федотова Е.Ю., Иллариошкин С.Н.
    Method for non-invasive diagnosis of Parkinson's disease using skin autofluorescence spectra and machine learning
    *НИЯУ МИФИ (Moscow), Russia
  4. Bektemessov Z.*, Cherfils L.*, Allery C.*, Berger J.*
    Numerical modeling of inverse problems of prostate cancer development in bone
    *La Rochelle University (Ля-Рошель), France
  5. Bondarenko I.*
    Deep learning in analysis and synthesis of EEG signals with few samples
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
  6. Chupahin A.P.*, Stetsyak E.S.**, Karpenko A.A.***
    Geometric aspects of vascular medicine
    *Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    **Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
    ***НИМЦ Клиника им. ак. Е. Н. Мешалкина (Novosibirsk), Russia
  7. Chutkov D.S.*, Куянова Ю.О.**, Паршин Д.В.*, Тихвинский Д.В., Станкевич Ю.А., Бервицкий А.В.
    Динамическое наблюдение и анализ риска разрыва церебральных аневризм
    *Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    **Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН (Novosibirsk), Russia
  8. Fedotova Y.V.*, Калачев И.В.*, Тотмина Е.В.
    Vascular Deformation Mapping: deep learning approach to quantify aortic aneurysm growth
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
  9. Galatenko A.V.*, Жиянов А.П.*, Пирогов А.А.*, Staroverov V.M.**
    Identification of key RNA-binding proteins in splicing process
    *МГУ имени М.В.Ломоносова (Moscow), Russia
    **Московский Государственный Университет им М.В.Ломоносова, мех-мат ф-т (Moscow), Russia
  10. Golub E.S.*, Бойко А.В., Чупахин А.П.
    Численное исследование устойчивости течения в плоском канале с вязкоупругими стенками
    *Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН (Novosibirsk), Russia
  11. Kaminskiy G.D.*, Krivorotko O.**, Kudlay D.A.***
    Epidemic process model in differential algebraic equations - evolutionary strain model of epidemics
    *ГУЗ Тульский областной центр по профилактике и борьбе со СПИД и инфекционными заболеваниями (Tula), Russia
    **Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    ***Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
  12. Kosyakov V.A.*, Фурсенко Р.*, Чудновский В.**
    Механизмы формирования кумулятивной струи при лазерно-индуцированном недогретом кипении
    *Институт теоретической и прикладной механики СО РАН, Новосибирск (Novosibirsk), Russia
    **Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia
  13. Krivorotko O.*, Зятьков Н.Ю.*, Semenova O.V.**, Nefedova E.V.***
    Mathematical modeling of the spread of Tuberculosis of the respiratory organs in Novosibirsk region
    *Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    **Новосибирский научно-исследовательский институт туберкулёза Минздрава России (Novosibirsk), Russia
    ***Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологии (Novosibirsk), Russia
  14. Kuzin S.V.*,  Lozhkina  .G.**, Shefer Y.I.***, Ruzankin P.S.***
    Possibilities of new mathematical modeling methods for predicting the likelihood of atrial fibrillation in patients with coronary heart disease
    *Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины (Novosibirsk), Russia
    ** Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины» (ФИЦ ФТМ) (Novosibirsk), Russia
    ***Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, лаборатория прикладных обратных задач (Novosibirsk), Russia
  15. Kuznetsov K.S.*, Гузев М.А.*, Амосова Е.В., Гилифанов Е.А.
    Monitoring a patient’s functional dysphonia and providing medical support using a mobile application
    *Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia
  16. Liu S.*
    Regularization of linear machine learning problems
    *Новосибирск (Харбин), China
  17. Nesterova A.V.*, Denisova N.V.**
    Problems of accurate quantitative assessment of accumulated activity in tumor lesions using SPECT/CT method
    *Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    **Институт теоретической и прикладной механики СО РАН, Новосибирск (Novosibirsk), Russia
  18. Sabelfeld K.*
    Stochastic simultion of chemotaxis processes
    *Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  19. Simakov S.*, Исаев А.А., Добросердова Т.К., Данилов А.А., Василевский Ю.В.**
    Одномерная модель кровотока с использованием физически информированной нейронной сети для областей соединения сосудов
    *Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
    **Институт вычислительной математики РАН (Moscow), Russia
  20. Staroverov V.M.*, Podolskii V.E.*, Панкратьева В.В., Нерсисян С.А., Galatenko A.V.**
    One approach to interpreted clustering
    *Московский Государственный Университет им М.В.Ломоносова, мех-мат ф-т (Moscow), Russia
    **МГУ имени М.В.Ломоносова (Moscow), Russia
  21. Stetsyak E.S.*, Chupahin A.P.**, Karpenko A.A.***
    Geometric aspects of vascular medicine
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
    **Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    ***НИМЦ Клиника им. ак. Е. Н. Мешалкина (Novosibirsk), Russia
  22. Vassilevski Y.V.*
    Персонализированные биомеханические модели подсистем опорно-двигательного аппарата
    *Институт вычислительной математики РАН (Moscow), Russia
  23. Velichko A.*
    Simulation of employment of medical staff in a polyclinic
    *Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет (Vladivostok), Russia
  24. Velichko A.*
    Job assignment and transportation optimization of medical staff for a multy-disciplinary medical center
    *Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет (Vladivostok), Russia
  25. Аксенов А.А.*, Lobanov A.**, Калугина М.Д.*
    Определение фракционного резерва кровотока на основании данных компьютерной томографической ангиографии в программном комплексе FlowVision
    *ООО "ТЕСИС" (Moscow), Russia
    **Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
  26. Баранов В.В.*, Кабанихин С.И.**, Стрижак С.В.***
    Применение метода полноволновой инверсии для получения снимков в процедуре УЗИ сосудов головного мозга для модельной задачи
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
    **Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    ***ИСП РАН (Moscow), Russia
  27. Бериков В.Б.*
    Нейросетевой анализ бесконтрастных КТ-изображений головного мозга при диагностике острого инсульта
    *Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  28. Валова Г.С.*, Черевко А.А.**, Богомякова О.Б.***, Тулупов А.А.***, Акулов А.Е.****
    Математическое моделирование гемоликвородинамики головного мозга на основе клинических и экспериментальных данных
    *Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    **ИГиЛ (Novosibirsk), Russia
    ***Institute "International Tomografic Center" of SB RAS (Novosibirsk), Russia
    ****Institute of Cytology and Genetics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  29. Васюков А.В.*, Беклемышева К.А.*, Станкевич А.С.*, Петров И.Б.*
    Возможность корректировки аберраций на ультразвуковом изображении в случае гетерогенной среды
    *Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
  30. Вахрушева И.В.*, Чернышев А.В.*
    Применение критерия Колмогорова-Смирнова в проточной цитометрии для исследования кинетики иммуноанализа
    *Institute of Chemical Kinetics and Combustion of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  31. Гайфутдинов Р.А.*, Паршин Д.В.**
    Экспериментальное исследование гемодинамики сосудистых бифуркаций на моделях сосудов человека
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
    **Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  32. Дац Е.*, Щелканов М.**
    Моделирование гидродинамического удара, инициированного лазерной кавитацией в узком канале, для задач хирургии
    *Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia
    **НИИ (Vladivostok), Russia
  33. Епифанов Р.Ю.*, Karpenko A.A.**, Мулляджанов Р.И.
    Одноэтапная генерация поверхности аорты по КТ с помощью гибридной нейронной сети
    *Novosibirsk State University (Novosibirsk), Russia
    **НИМЦ Клиника им. ак. Е. Н. Мешалкина (Novosibirsk), Russia
  34. Калугина М.Д.*, Лимарева М.Ю.*, Lobanov A.**
    Нестационарные эффекты в математической модели роста тромбоцитарного тромба
    *ООО "ТЕСИС" (Moscow), Russia
    **Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет) (Dolgoprudnyy), Russia
  35. Касенов С.Е.*
    Solving the inverse problem of pharmacokinetics for a three-compartment model using the differential evolution method
    *Al-Farabi Kazakh National University (Almaty), Kazakhstan
  36. Куянова Ю.О.*, Паршин Д.В.**, Дубовой А.В., Бервицкий А.В.
    Оптимизация места формирования сосудистых анастомозов на основе гидродинамических моделей различной размерности
    *Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН (Novosibirsk), Russia
    **Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  37. Липовка А.И.*, Паршин Д.В.*
    Исследование механики стенок аневризмы аорты с тромбомассами
    *Lavrentyev Institute of Hydrodynamics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  38. Сагимбаева Л.А.*, Касенов С.Е.*
    Solving the inverse problem of pharmacokinetics for a three-compartment model using the differential evolution method
    *Al-Farabi Kazakh National University (Almaty), Kazakhstan
  39. Шалфеева Е.*, Грибова В.*, Окунь Д.*
    The graph knowledge model application to select clinical monitoring parameters
    *Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (Vladivostok), Russia
  40. Шишленин М.А.*, Новиков Н.С.*, Кабанихин С.И.*
    Акустическая томография в медицине: обратные задачи и глубокое обучение.
    *Sobolev Institute of Mathematics of SB RAS (Novosibirsk), Russia
  41. Яровенко И.П.*, Прохоров И.В.*
    Задачи оптической томографии кожи человека
    *Институт прикладной математики ДВО РАН (Vladivostok), Russia