При аппроксимации градуировочных характеристик измерительных каналов полиномиальными функциями нескольких переменных по методу наименьших квадратов возникает целый ряд реализационных трудностей из-за малой чувствительности к измеряемым параметрам и неточности экспериментальных данных, приводящих к потере состоятельности аппроксимирующей функции и невозможности достичь гарантированной точности. Рассматривается возможность использования метода интервального представления полиномиальных регрессий, в котором вводится понятие интервального образа аппроксимирующей функции, процедура оценки параметров которой сводится к приближенному вычислению чебышевского альтернанса методами линейной оптимизации. Проводятся сравнительные исследования характеристик аппроксимирующих функций обоих методов и формулируются практические рекомендации.
| Abstracts file: | ТулуповаВВ_аннотация.doc |
| Full text file: | Tulupova.pdf |