Пленарные доклады

 

Оптимальный порог переключения в алгоритме моделирования случайной последовательной адсорбции методом вспомогательных списков

Автор: в.н.с. ИПУ РАН, проф. ВМК МГУ, д.т.н., профессор Ульянов Михаил Васильевич

В докладе рассматривается задача определения оптимального порога переключения в алгоритме моделирования случайной последовательной адсорбции методом вспомогательных списков в целях повышения временной эффективности программной реализации. Случайная последовательная адсорбция (RSA) представляет собой процесс, когда частицы случайно и необратимо осаждаются на подложку без перекрытия с ранее адсорбированными частицами. RSA является полезной моделью для многих физических, химических и биологических процессов.

Из-за обратной экспоненциальной зависимости роста концентрации покрытия от времени прямое моделирование состояния джамминга на компьютере является очень трудоемкой задачей. Технически решить эту проблему можно путем перехода при определенной концентрации осажденных частиц к вспомогательным спискам ячеек, доступных для осаждения. Есть результаты по экспериментальному определению порога переключения на формирование списков, но в аспекте теоретического рассмотрения остается открытым вопрос, при какой концентрации использование списков становится эффективным.

Доклад посвящен изложению результатов теоретического анализа алгоритма метода списков на основе аппроксимаций функций концентрации свободных ячеек по экспериментальным данным. Полученные предварительные результаты удовлетворительно согласуются с экспериментально определенным порогом переключения.

 

---

Численные методы для нелинейного преобразования Фурье

Автор: к.ф.-м.н. Чеховской Игорь Сергеевич

Нелинейное преобразование Фурье (nonlinear Fourier transform – NFT) представляет собой набор техник для решения нелинейного уравнения Шрёдингера (НУШ) с использованием перехода в пространство нелинейных частот. NFT позволяет численно находить решение НУШ при любом значении эволюционной переменной за одинаковое количество операций, что кардинально отличает NFT от традиционных подходов. В докладе будет обсуждаться текущее развитие численных методов для задачи с затухающими граничными условиями, а также перспективы использования NFT при обработке оптических сигналов.

 

 

---