Терехов Л.С. Лаврухин А.А.
Анализ, подготовка данных и вычисление как единый и единовременный процесс
Докладчик: Лаврухин А.А.
Постулированное ранее динамическое соотношение неопределённостей классической физики [1, 2] приводит к алгоритму, позволяющему минимизировать как погрешности измерений, так и погрешности компьютерных вычислений.
Получено неожиданное следствие объединения принципа физики с интервальными методами вычислений. Найденный алгоритм объединяет анализ, подготовку данных, а также и решение вычислительной задачи для интегрируемой в квадрате одномерной функции с шумом в единый и единовременный процесс [3].
Найденный вычислительный алгоритм алгоритмически идентичен алгоритму измерительному. Измерительный алгоритм имеет экспериментальное подтверждение в ионосферных измерениях [4].
Пример работы алгоритма при решении задачи Коши методом Рунге-Кутты для одной быстро убывающей функции показал следующее. Число шагов уменьшено в 1,4 раза, а ошибка – в 2,2 раза по сравнению с классическим адаптивным итерационным выбором оптимального шага, который применяется в методе Рунге-Кутты [3].
Из динамического постулата следует, что при натурном измерении и численном (компьютерном) вычислении энергия проявляет два своих качествах: одно – известное – обеспечивает саму возможность проведения процессов измерения и вычисления как процессов физических; другое – неожиданное, и в теории информации новое – энергия оказывается источником неустранимого систематического компонента неопределенности как в измерениях, так и в численных вычислениях.
Список литературы
- Терехов Л.С. Ошибки измерения при импульсном радиозондировании слоя плазмы // Исследования по статистической радиотехнике, дифференциальным уравнениям и алгебре: Сборник научных трудов ИИТПМ. – Омск, 1992. – С. 45–57.
- Терехов Л.С. О полной погрешности радиоволновых измерений неоднородного слоя плазмы // Геомагнетизм и Аэрономия. – Т. 38 (1998). – № 6. – С. 142–148.
- Lev S. Terekhov, Andrey A. Lavrukhin. On affinity of physical processes of computing and measurements // Book of abstracts of 15th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetics and Verified Numerics. – 2012. – P. 182–183.
- Пиггот В.Р., Равер К. Руководство URSI по интерпретации и обработке ионограмм. – М.: Наука, 1977. – 343 с.
| Тезисы доклада: | abstracts_246714_ru.pdf |
К списку докладов
