Важенцева Н.В.
Результаты исследования алгоритма двумерной томографии при обнаружении тонких, протяженных дефектов
С развитием компьютерной томографии стало возможным создание современных вычислительных томографов, позволяющих решать все более сложные задачи дефектоскопии при контроле промышленных изделий. Одновременно с этим, сложность обработки результатов остается весьма высокой. Достигнутые в промышленной томографии результаты по-прежнему довольно скромные. Математическое обеспечение современных томографов недостаточно развито, а задачи дефектоскопии требуют новых алгоритмов реконструкции [1-3].
Исследуется разработанный ранее метод двумерной томографии с ограниченным диапазоном углов, основанный на условии Кавальери для преобразования Радона, с целью обнаружения тонких, протяженных дефектов типа отслоений или трещин. В основе решения рассматриваемой задачи лежит условие Кавальери для n-мерного преобразования Радона (свойство преобразования Радона, еще известное как аналог теоремы Пэли-Винера). Эта теорема позволяет получить произвольный момент одномерного сечения преобразования Радона, если это преобразование известно при конечном числе углов. С практической точки зрения это означает, что возможна оценка моментов проекций, в тех направлениях, где они неизвестны, по имеющимся данным в ограниченном диапазоне углов [4,5].
Возможности известных математических методов, используемых в двумерной томографии, ограничены необходимостью просвечивания всего исследуемого сечения. Разработанный метод позволяет качественно восстановить дефект, используя неполные проекционные данные.
Список литературы
1. Белоусова О.Н. Вычислительная томография при нетрадиционных схемах наблюдений / О.Н. Белоусова, С.М. Зеркаль, Е.В. Шапошникова // Монография. – Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин). – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2010. – С. 160.
2. Зеркаль С.М. Локальная томографическая рекострукция огибающей тонкого дефекта с использованием эталонного образца / С.М. Зеркаль // Сибирский журнал индустриальной математики. Т. 3, 1 (5), 2000. – С. 110-115.
3. Лаврентьев М.М. Численное моделирование в томографии и условно-корректные задачи / М.М. Лаврентьев, С.М. Зеркаль, О.Е. Трофимов // Монография. – Новосибирск, 1999.
4. Важенцева Н.В. Новый метод повышения точности томографической реконструкции при ограниченном угле сканирования / Н.В. Важенцева, А.В. Лихачев // III Евразийский конгресс по медицинской физике и инженерии «Медицинская физика – 2010.» Сборник материалов. Т.1. М.: Изд-во МГУ. – С. 30-32.
5. Важенцева Н.В. Новый алгоритм двумерной томографии по неполным проекционным данным / Н.В. Важенцева // ТРУДЫ НГАСУ. – Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2011. – Т. 14, № 1 (50). – С. 134-142.
Тезисы доклада: | abstracts_81990_ru.pdf |
К списку докладов
Комментарии
5. | 12.11.2012 08:08 gmALSm , [url=http://avjwpsudlkub.com/]avjwpsudlkub[/url], [link=http://srqnmdfddmxx.com/]srqnmdfddmxx[/link], http://icqajulhegoj.com/ |
4. | 11.11.2012 22:28 TWHt8c <a href="http://uqpxhxvhdxqw.com/">uqpxhxvhdxqw</a> |
3. | 11.11.2012 06:45 5ZWalv , [url=http://mrqnieohywgs.com/]mrqnieohywgs[/url], [link=http://gbrdqdeqtmvc.com/]gbrdqdeqtmvc[/link], http://euabhoyqooqf.com/ |
2. | 10.11.2012 01:38 GBEErc <a href="http://mgesrbpmfkfo.com/">mgesrbpmfkfo</a> |
1. | 09.11.2012 14:34 I had no idea how to approach this before-now I'm locked and laoedd. |