В статье рассматривается алгоритм построения нечеткой модели диагностики состояния слабо формализованных процессов, позволяющий решать задачи классификации, оценки и прогнозирования состояний процессов в условиях слабо структурированной и неопределенной информации об этих процессах. На основе математического анализа показано, что важно обеспечить адекватность модели, то есть насколько правильно текущая информация о предмете исследования используется в процессе моделирования