Назад

Рецензия

 

Рецензирование – процесс обеспечения качества научного исследования одним или несколькими специалистами для принятия решения о готовности к публикации.

Библиографический контроль – правила для достаточного описания информационных ресурсов.

Существующие модели для экспертной оценки и научной публикации:


1. Одинарное слепое, двойное слепое, совместное и открытое рецензирование
2. Открытый и публичный доступ
3. Эмбарго
4. Размещение препринтов и препубликаций и публикация информации
5. Повторный анализ
6. Проверки воспроизводимости данных
7. Постпубликационный обзор, коммуникация и влияние
8. Оценка систем вознаграждения авторов, рецензентов и редакторов
9. Подходы для улучшения разнообразия и включения в рецензирование и публикацию.
10. Использование и влияние социальных сетей.
11. Качество и эффекты научной информации в мультимедиа и новых медиа.
12. Качество, использование и эффекты публикации и показателей производительности и статистики использования.
13. Качество и эффективность тегов, разметки и ссылок на контент.
14. Использование вспомогательного искусственного интеллекта и программного обеспечения для улучшения экспертной оценки, принятия решений и распространения научных данных.

К процессу рецензирования привлекаются исследователи, которым присуждена докторская или кандидатская степени в соответствующей области и имеют опыт работы редакторами в высокорейтинговых журналах. Система рецензирования помогает улучшить качество оформления опубликованных исследований и улучшает возможности взаимодействия в исследовательских сообществах. Требования к представлению материалов и информация о рецензировании обязательно публикуются на сайте конференции, описываются механизмы и сроки для устранения замечаний рецензента и условия отклонения статьи.

Рецензент, как правило, обращает внимание и на следующие моменты:

1. Выдающиеся особенности Вашей работы.
2. Оригинальность и значимость: если выводы в рукописи не являются оригинальными, рецензент предоставляет соответствующие ссылки на опубликованные тексты.
3.  Оценивается обоснованность подхода в исследовании, качество данных и качество представления. То есть: является ли представление данных и методологии достаточно подробным и прозрачным, чтобы можно было воспроизвести Ваши результаты?
4. Оценивается надлежащее использование статистики и обработка неопределенностей. В отчете рецензент комментирует целесообразность любых статистических тестов и точности описания любых погрешностей и значений вероятности.
5. Являются ли Ваши выводы и интерпретация данных надежными, обоснованными и надежными?
6. Рецензент может рекомендовать проведение дополнительного эксперимента. 
7. Является ли аннотация ясной, доступной?
8. Подходят ли аннотация, введение и выводы?
9. Какие ссылки следует включить или исключить?
10. Рецензент может указать какую-либо конкретную часть рукописи, данных или анализов, которые выходят за рамки его компетенции или которые он не смог оценить полностью.
11. Все утверждения должны быть обоснованы и аргументированы в деталях, с указанием фактов и цитированием подтверждающих ссылок, комментариями по всем аспектам, которые имеют отношение к рукописи.