Бочкарев Б.В. Ракитский А.А.
Исследование применимости методов машинного обучения на основе решающих деревьев для анализа электрокардиосигналов
Reporter: Бочкарев Б.В.
В данной статье рассматривается возможность применения методов машинного обучения на основе решающих деревьев для анализа электрокардиосигналов. Были отобраны наиболее перспективные методы, такие как метод градиентного бустинга, лес случайных деревьев и рандомизированные деревья, которые являются сегодня наиболее качественными в задачах классификации. На основе проведенного исследования происходит демонстрация применимости выбранных методов для автоматизированного анализа электрокардиограмм пациентов.
To reports list