Ефимов А.В. Мамойленко С.Н. Перышкова Е.Н.
Планирование решения масштабируемых задач на ресурсах распределённых вычислительных систем
Reporter: Перышкова Е.Н.
ПЛАНИРОВАНИЕ РЕШЕНИЯ МАСШТАБИРУЕМЫХ ЗАДАЧ
НА РЕСУРСАХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
А. В. Ефимов1,2, Е. Н. Перышкова1,2, С. Н. Мамойленко1,2
1 ФГОБУ ВПО «СибГУТИ», Новосибирск
2 ИФП СО РАН, Новосибирск
{efimov,e_perishkova,sergey}@cpct.sibsutis.ru
Обзор существующих систем управления ресурсами (СУР) вычислительных систем (ВС) показывает, что большинство из них не учитывает свойства масштабируемости задач. Данное свойство позволяет решать задачи пользователей на подсистемах ВС с разным количеством вычислительных ресурсов. Свойством масштабируемости обладают до 98 % задач [1], решаемых на высокопроизводительных ВС.
В данной работе предложена модификация СУР PBS TORQUE и планировщика MAUI, реализующая алгоритмы и политики при обслуживании масштабируемых задач. Проведено исследование показателей процесса планирования при решении потоков масштабируемых задач.
Работа выполнена при поддержке Совета по грантам Президента Российской Федерации (проект МД-2620-2014.9) и Российского фонда фундаментальных исследований (гранты № 15-07-00048, 13-07-00160).
ЛИТЕРАТУРА
1. Lifka D. The ANL/IBM SP scheduling system // Job Scheduling Strategies for Parallel Proc. LNCS. Springer-Verlag, 1995. Vol. 949. P. 295–303.
To reports list