26-29 октября 2010 года, Красноярск

Диденко А.О.  

Оценка параметров процесса подготовки сильного землетрясения на основе геомониторинга

Исследование посвящено теоретическому обоснованию и алгоритмическому решению актуальной задачи оценки параметров ожидаемого сильного землетрясения на основе анализа данных процесса подготовки основного события для исследуемой очаговой области. Анализируется процесс подготовки сильного землетрясения в виде «энергетического клина» для выделенной очаговой области.
Разработаны методические основы для оценки стадии сейсмического процесса и построены соответствующей модели. Предложена алгоритмическая процедура параметризации энергетических характеристик изучаемого процесса для получения оценки магнитуды ожидаемого основного события.
Показано, что алгоритмическая процедура анализа данных сейсмического мониторинга является по своей сути динамической и адаптивной, т.е. поступающие данные, формирующие так называемый «энергетический клин», служат для последующего уточнения значений искомых параметров.
В работе используются современные представления об изучаемом природном процессе (Сибгатулин, Симонов, Перетокин, 2005-2009 гг.) и эффективная вычислительная методика, где реализована быстрая нелинейная многопараметрическая регрессия (Охонин, Симонов, Щемель, 2001-2004 гг.), которая применяется для построения аппроксимирующих функций, характеризующих «энергетический клин» и позволяющие оценить время ожидаемого сейсмического события.
На этой методической и алгоритмической основе выполнены расчеты по оценке искомых параметров и характеристик для ряда сильнейших землетрясений, произошедших в последнее время в различных регионах. Показано, что точность получаемых оценок связана с качеством исходных данных, формирующих образ «энергетического клина». Выполнена интерпретации полученных результатов и анализ зависимость точности получаемых оценок от качества данных наблюдений.
Результаты исследования имеют научно-методическое значение, разработанное алгоритмическое обеспечение пригодно для эффективного использования в специализированных вычислительных комплексах обработки данных геомониторинга природных процессов.


К списку докладов