Герасименко А.А.
Разработка моделей для исследования программ социально-экономического развития региона в условиях неопределенности.
Современные политические и экономические условия и процессы информатизации в регионах ставят задачу повышения эффективности управления на региональном уровне на основе системного подхода к информационному сопровождению деятельности органов власти и реализации функций управления, уменьшения времени реакции на изменения в социально-экономической сфере.
Интеграция процессов управления и информатизации в социальной сфере, сфере производства и управления приводит к необходимости создания ситуационных центров управления различного назначения, информационно-аналитических систем поддержки принятия решений, в которых организуются процессы накопления, аналитической обработки территориальной информации, содержится инструментарий для системного моделирования социально-экономического развития регионов и принятия решений.
Развитие региона обусловлено выбором оптимальных программ: производственных, инновационных и др. Обоснование плана развития включает комплекс взаимоувязанных стратегических и тактических исследований в области планирования развития сложных систем. Возможность активного участия лица, принимающего решения (ЛПР), являющееся существенным требованием в методологии обоснования развития региона (при этом ЛПР уточняет цели и задачи, участвует в формировании вариантов решений и др.), также приводит к получению не полностью определенной информации.
С другой стороны, необходимо учитывать функционирование уже принятых к исполнению программ, принимать меры по адаптации запущенных процессов управления к изменениям, возникшим за время их выполнения.
Технологическая неопределенность, связанная с выполнением производственных программ, а также неопределенность данных при исследовании экономического состояния региона делает невозможным осуществление точного прогноза реализации показателей и характеристик инновационных программ. В этом случае необходимо учитывать неоднозначность реализации программ и использовать методы и модели обработки неопределенной информации.
Таким образом, решаемая проблема состоит в разработке и развитии моделей и методов обработки нечеткой информации при принятии решений в процессе планирования развития региона и анализе стохастической информации при исследовании функционирования принятых к выполнению программ.
Описание решения проблемы сводится к заданию перечня характеристик систем Хi и показателей качества Qj, заданные в виде нечетких множеств. Исходная информация о характеристиках, показателях качества и функциях связи между ними позволяет построить функционально - взвешенный граф сложной системы. Задача определения оптимальных требований к показателям качества и к характеристикам системы основывается на использовании принципа максимизирующего решения в задаче с нечеткими целями и нечеткими ограничениями.
Задача решается при следующих предположениях о виде функций принадлежности нечетких множеств целей и возможностей их реализации. Оптимальное значение - их пересечение может определяться слева от максимальных точек (доставляющих максимальные значения функциям принадлежности их пересечения) только возможностями, а справа – нечеткими показателями качества, согласование первого типа, либо наоборот – согласование второго типа.
Предложенный подход обоснования проекта программы развития региона позволяет провести предварительный анализ всего множества возможных вариантов реализации.
К списку докладов
