26-29 октября 2010 года, Красноярск

Юргельян Т.Б.   Кирик Е.С.   Круглов Д.В.   Малышев А.В.  

О преобразовании дискретной стохастической модели движения людей SIgMA.CA в дискретно-непрерывную SIgMA.DC

Докладчик: Юргельян Т.Б.

О преобразовании дискретной стохастической модели движения людей SIgMA.CA в дискретно-непрерывную SIgMA.DC.

Авторы работы последние несколько лет занимались разработкой и исследованием дискретной стохастической модели движения людей и достигли определенных положительных результатов [1]. Дискретный подход предполагает унификацию физических параметров вовлеченных в движение людей и дискретизацию пространства (пространство разбивается на ячейки). Передвижение возможно только по ячейкам в каждый расчетный шаг, направления перемещения ограничены. Разработанная дискретная модель позволяет воспроизводить различные явления физического аспекта движения людей: слияние, переформирование (растекание, уплотнение), неодновременность слияния потоков, образование и рассасывание скоплений, обтекание поворотов, движение в помещениях с развитой внутренней планировкой, противотоки и пересекающиеся потоки. Предусмотрена возможность учета изменения видимости, информированности людей с планировкой здания, заблаговременного обхода препятствия, использования различных стратегий движения (кратчайшего пути и кратчайшего времени).

Но при работе с реальными объектами возникли трудности: дискретные модели являются "нечувствительными" к изменениям линейных размеров объекта, также затруднительным является задание людям разных размеров, скоростей, форм. Поэтому было принято решение "преобразовать" дискретное пространство модели в непрерывное. Полученная модель является непрерывно-дискретной - непрерывной по пространству в выбранном направлении, но предполагается лишь конечное число направлений, куда может сдвинуться человек из текущей позиции. Последнее позволяет в полной мере использовать все ранее полученные результаты для дискретного варианта модели. В тоже время модель исключает необходимость в "подстраивании" пространства под размер сетки, и линейные размеры здания и объекты в нем "воспринимаются" моделью, как они есть. Размеры и формы двигающихся частиц, скорости свободного движения могут задаваться на усмотрение пользователя. Скорость движения человека зависит от плотности и удовлетворяет известным зависимостям изменения скорости с изменением плотности потока.

Список литературы

  1. Kirik E. Artificial Intelligence of Virtual People in CA FF Pedestrian Dynamics Model / E. Kirik, T. Yurgel'yan, D. Krouglov - LNCS, V. 6068/2010, 2010. - P.513-520.


К списку докладов