Улыбин А.В.
Агентное моделирование
Агентное моделирование можно определить как метод имитационного моделирования, исследующий поведение множества агентов и то, как это поведение определяет динамику всей системы в целом [1]. В отличие от остальных способов имитационного моделирования агентные модели децентрализованы. Здесь не определяется поведение системы в целом, поведение агентов определяется на индивидуальном уровне, а динамика системы возникает как результат деятельности многих агентов. Агентное моделирование является подходом более универсальным и мощным, так как оно позволяет учесть любые сложные структуры и поведения. Разработка модели возможна в отсутствии знания о глобальных зависимостях: нужно определить индивидуальную логику поведения участников процесса для того, чтобы построить агентную модель и вывести из неё глобальные поведение. Агентную модель проще поддерживать: уточнения обычно делаются на локальном уровне и не требуют глобальных изменений.
Мультиагентный подход применялся для моделирования в самых разных областях знания. Однако в настоящее время в недостаточной степени разработан формализм, позволяющий создавать математические модели развития различных систем на основе универсальных шаблонов взаимодействия объектов, а существующее программное обеспечение не в полной мере пригодно для реализации математических моделей представителями различных предметных областей. Также не решены задачи параметрической идентификации указанных моделей, нахождения необходимого числа агентов, обеспечивающего репрезентативность вычислительных экспериментов. Исходя из этого разработка новых математических моделей, алгоритмов и программ, предназначенных для использования мультиагентного подхода при анализе различных систем, представляет собой актуальную научную задачу.
Список литературы
- Борщев, А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // Exponenta Pro. - 2004. - № 3-4. – с. 38-47.
- Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 400 с.
К списку докладов
