Юкина Н.И. Счастливцев Е.Л.
Подбор архитектуры и параметров нейронных сетей для оценки качества природно-техногенных вод
Докладчик: Счастливцев Е.Л.
Работа посвящена исследованию и подбору параметров нейронной сети для оценки качества природно-техногенных вод. Проведены сравнительные анализы эффективности нейронных сетей при разных архитектурах. В качестве исходных данных использовали гидрохимические показатели природно-техногенных вод. Для сравнения использовали следующие архитектуры нейронных сетей: полносвязную, сверточную, рекуррентную, а также несколько предобученных моделей, таких как TabNet, AutoGluon, CatBoost.
Файл презентации: | Юкина Н.И., Счастливцев Е.Л..pdf |
К списку докладов