Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» (SDM-2023)

Предыдущие конференции

Фаворская М.Н.  

Аналитическое исследование моделей глубокого обучения для создания снимков ДЗЗ сверхвысокого разрешения

Глубокие нейронные сети оказали существенное влияние на развитие методов создания снимков ДЗЗ сверхвысокого разрешения, позволяя находить приближенные решения некорректной задачи реконструкции по одному исходному снимку малого разрешения. Существуют два основных подхода – на основе сверточных нейронных сетей и генеративно-состязательных нейронных сетей, причем последние демонстрируют лучшие результаты восстановления. В докладе представлен аналитический обзор решений на основе глубоких моделей, предложенных в последние годы, приведена краткая характеристика наборов снимков ДЗЗ, а также сформулированы основные тенденции в данной области.