Одним из широко используемых методов для решения различного рода задач в ДЗЗ являются технологии глубокого обучения. В качестве сравнения, в работе представлено две модели нейронных сетей для прогнозирования гибели леса вследствие жизнедеятельности серой цапли по данным БПЛА. Для эксперимента был подловлен уникальный набор изображений, разработан алгоритм предварительной обработки изображений, а также проведено сравнительное обучение и тестирование U-Net и Deeplabv3+ архитектур.
Файл презентации: | Матко Е.В., Сафонова А.Н..pdf |