Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» (SDM-2023)

Предыдущие конференции

Матко Е.В.   Сафонова А.Н.  

Методы глубоко обучения для прогнозирования гибели леса вследствие жизнедеятельности cерой цапли (Ardea Cinerea), по данным БПЛА

Докладчик: Матко Е.В.

Одним из широко используемых методов для решения различного рода задач в ДЗЗ являются технологии глубокого обучения. В качестве сравнения, в работе представлено две модели нейронных сетей для прогнозирования гибели леса вследствие жизнедеятельности серой цапли по данным БПЛА. Для эксперимента был подловлен уникальный набор изображений, разработан алгоритм предварительной обработки изображений, а также проведено сравнительное обучение и тестирование U-Net и Deeplabv3+ архитектур.