Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» (SDM-2023)

Предыдущие конференции

Юкина Н.И.   Счастливцев Е.Л.  

Подбор архитектуры и параметров нейронных сетей для оценки качества природно-техногенных вод

Докладчик: Счастливцев Е.Л.

Работа посвящена исследованию и подбору параметров нейронной сети для оценки качества природно-техногенных вод. Проведены сравнительные анализы эффективности нейронных сетей при разных архитектурах. В качестве исходных данных использовали гидрохимические показатели природно-техногенных вод. Для сравнения использовали следующие архитектуры нейронных сетей: полносвязную, сверточную, рекуррентную, а также несколько предобученных моделей, таких как TabNet, AutoGluon, CatBoost.