В рамках сеточного и ансамблевого подходов разработаны вычислительно эффективные иерархические алгоритмы кластеризации HCA и HECA для сегментации мультиспектральных изображений. Предложенные алгоритмы позволяют выделять вложенные кластеры даже при наличии пересечений. На основе данных алгоритмов разработан метод автоматического выделения водных объектов на спутниковых изображениях высокого и среднего разрешения, позволяющий создавать карты паводковой ситуации.