Эффективность моделирования сложных нелинейных электронно-оптических систем в значительной степени определяется алгоритмами и технологиями решения краевых задач на каждом шаге линеаризованного итерационного процесса. Разномасштабность геометрии расчетной области, а также сильная нелинейность и неоднородность, происходящих физических процессов, требуют введения экономичных адаптивных сеток.
Рассматриваемые в докладе квазиструктурированные сетки отвечают данным требованиям. Они строятся из прямоугольных равномерных локально-модифицированных подсеток, что обеспечивает, во-первых, простоту использования и, во-вторых, адаптацию к решению. Сопряжение решений в подобластях осуществляется при помощи предлагаемого метода декомпозиции, основанного на аппроксимации уравнения Пуанкаре-Стеклова при помощи дискретных функций Грина. Рассматриваемые алгоритмы являются в своей основе параллельными и, поэтому, применимы для реализации на многопроцессорных суперЭВМ. В докладе излагаются технологии распараллеливания и даются примеры численных расчетов.
| Файл тезисов: | Sveshnikov (Abstract).doc |
| Файл с полным текстом: | Parallrl algorithms for EOS.pdf |