Международная конференция «Математические и информационные технологии, MIT-2011»
(IX конференция «Вычислительные и информационные технологии в науке,
технике и образовании») № гос. регистрации 0321102644, ISBN 978-5-905569-02-9

Врнячка Баня, Сербия, 27–31 августа 2011 г.

Будва, Черногория, 31 августа – 5 сентября 2011 г.

Привезенцев Д.Г.   Жизняков А.Л.  

Исследование характера изменения признаков самоподобия изображения при выполнении преобразований

Докладчик: Привезенцев Д.Г.

     Существует широкий круг задач, в которых изображения рассматриваются как источник информации, на основе которой необходимо вынести некоторое решение. Основой решения таких задач является теория распознавания образов, которая особенно активно развивается в связи с развитием информационных технологий и созданием систем искусственного интеллекта.
     В настоящее время одним из развивающихся и перспективных направлений в цифровой обработке изображений является применение фрактального анализа. Развитию этого направления способствует тот факт, что большинство изображений в некоторой степени можно считать фракталом или мультифракталом.
     Основой создания новых методов обработки изображений является модель изображения, позволяющая описывать изображение в терминах того или иного теоретического подхода. Поэтому необходимо разработать и исследовать модель изображения, основанную на его фрактальных свойствах. В данном случае речь идет о фрактальной модели изображений. Так как для построения фракталов используются системы итерируемых функций, а изображение является псевдофракталом, то одним из возможных способов описания изображения является использование для этого систем итерируемых функций.
     Одним из возможных признаков изображения, получаемых с использованием фрактальной модели, который можно использовать для распознавания, является распределение локальных свойств самоподобия, которое отражает наиболее часто встречаемые участки на изображении.
     При использовании признака в задачах распознавания образов необходимо его инвариантное поведение относительно различных преобразований, например, таких как преобразование изменения яркости и поворота изображения.
     В докладе рассматриваются результаты исследования характера изменения признаков самоподобия изображения при выполнении преобразований над исходным изображением и возможности использования локальных признаков самоподобия для классификации и распознавания изображений.
 

Файл тезисов: Короткие тезисы.doc
Файл с полным текстом: Privezentsev.pdf


К списку докладов

© 1996-2019, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск