Международная конференция
"Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики",
посвященная 100-летию со дня рождения члена-корреспондента АН СССР
Алексея Андреевича Ляпунова
№ гос. регистрации - 0321103262, ISBN 978-5-905569-03-6

11 - 14 октября 2011 г., Академгородок, Новосибирск, Россия

Слядников Е.Е.  

Физические основы, модели представления и распознавания образов в микротрубочке цитоскелета нейрона, их приложения для кодека видеоданных

Широкое применение в современных информационных технологиях получил цифровой кодер-декодер (кодек) видеоданных - устройство, специально созданное для обработки видеоданных в режиме реального времени [1]. Основной проблемой в обработке видеоданных является избыточность данных по отношению к информации, в них содержащейся. Поэтому при сжатии видеоданных необходимо применить значительно более мощные и сложные концепции, методы и средства искусственного интеллекта, способные выделять и обрабатывать информацию. Наиболее сложная проблема интеллектуальной предобработки видеоданных это проблема выбора системы и способов сегментации, распознавания образов, которые, подобно сознанию человека должны обладать ассоциативной памятью. Наиболее вероятным кандидатом динамической системы с ассоциативной памятью для интеллектуального кодека видеоданных, а также биологическим прототипом оптического нейронного процессора является дипольная система микротрубочки цитоскелета нейрона.

Целью настоящей работы является: развитие модели микротрубочки цитоскелета нейрона и вывод уравнения эволюции для случайного параметра порядка, которое описывает процесс представления и распознавания образов; формулировка модели подсистемы обработки данных в кодеке, обладающей искусственным интеллектом.